量子安全加密協定 SIKE 近期遭數學家利用傳統電腦於一小時內破解，並搭配 OpenAI 與 Anthropic AI 模型在數學領域的驚人進展，顯示強大 AI 工具恐加速量子安全演算法失效，加劇「現在收集，日後解密」的網路安全威脅。
量子安全演算法（Quantum-safe algorithms）旨在保護資訊免受未來量子電腦攻擊，然而，一項備受期待的量子抗性加密協定 SIKE (Supersonic Multivariates Isogeny Key Encapsulation) 近期卻被發現存在嚴重漏洞，遭兩位數學家利用傳統電腦在約一小時內成功破解。這起事件凸顯了強大人工智慧（AI）工具潛在的威脅，可能大幅縮短量子安全演算法從設計到被攻破的時間，對全球網路安全帶來深遠影響。
SIKE 協議的脆弱性，是一種被美國國家標準及技術研究所（National Institute of Standards and Technology）列為潛在量子抗性標準的加密方法，它基於同源橢圓曲線密碼學。然而，數學家 Wouter Castryck 和 Thomas Decru 透過發現 SIKE 結構與 Ernst Kani 於 1997 年提出的定理之間的關聯，使用傳統電腦便成功在約一小時內破解了 SIKE 最小參數設定的私鑰，即便較大的參數設定也未能倖免。研究人員指出，長久以來未被成功攻擊，僅代表某些數學關聯未被探索，而非其絕對安全。
強大的 AI 系統正展現出快速探索晦澀數學關聯的能力，這可能加速加密技術的失效。OpenAI 旗下的內部模型在 2026 年 5 月就已推翻了數學家埃爾德什·帕爾（Erdős）於 1946 年提出的平面單位距離猜想。到了 2026 年 9 月，OpenAI 更宣布其 AI 成功生成了解決納維-斯托克斯方程式（Navier-Stokes existence and smoothness problem）的方案，該問題已懸而未決約 90 年。此外，Anthropic 的 Claude Mythos Preview 模型也在 2026 年 7 月協助發現了針對 HAWK（另一量子後數位簽章候選方案）的改良攻擊方法，利用其晶格結構中未曾被利用的對稱性，大幅降低了安全評估。
這種趨勢加劇了「現在收集，日後解密」(Harvest Now, Decrypt Later) 的威脅模型。這指的是惡意行為者現在收集加密數據，期待未來隨著加密技術的突破，這些數據將能夠被解密。美國情報機構也正積極運用 AI 能力，以龐大的運算資源加速尋找被忽視的加密弱點。Qrypt 公司提出的 BLAST 方法，則透過分散式量子金鑰生成，讓終端裝置能從量子衍生的亂數產生獨立的對稱金鑰。
這起 SIKE 的破解事件，以及 AI 在數學領域的進展，共同顯示了 AI 正在將數學概念轉變為強大的密碼分析工具，不再只是輔助人類分析師。加密技術的有效性現在可即時驗證，意味著潛在的威脅更為緊迫，並可能加速量子安全演算法的壽命終結。